数据特征分析·对比分析

　　一、对比分析

　　《精益数据分析》中对于好的数据指标的准则有4点：1、好的数据指标是比较性的2、好的数据指标是简单易懂的3、好的数据指标是一个比率 a) 比率的可操作性强 b) 比率是天生的比较性指标 c) 比率适用于比较各种因素间的正相关和负相关4、好的数据指标会改变行为，这是最重要的

　　由此可见对比分析的重要性，对比分析主要是分析两个相互联系的指标，可以非常直观的看出两个数据之间的差距。任何业务都包括共性特征，又有个性特征，通过对比从数量上直观展现业务的规模大小，水平高低，速度快慢等等。对比分析特别适用于指标之间的横纵向比较，时间序列的比较。

　　对比分析主要分为绝对数、相对数的比较。

　　1. 绝对数比较：是利用数据的绝对数进行对比（折线图、柱状图展示以及相减看差异），从而寻找差异的一种方法

　　2. 相对数比较：是由指标的对比计算，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标，其数值表现为相对数。由于研究目的和对比基础不同，相对数可以分为以下几种。

　　a) 结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。例如，居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等。

　　b) 比例相对数：将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如人口性别比例、投资与消费比例等。

　　c) 比较相对数：将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。例如，不同地区商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。

　　d) 强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。例如，人均国内生产总值用“元/人”表示，人口密度用“人/km 2 ”表示，也有用百分数或千分数表示的，如人口出生率用“‰”表示。

　　e) 计划完成程度相对数：是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。

　　f) 动态相对数：将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度，如发展速度、增长速度等。

　　二、代码展示

　　本次案例是创建随机数值进行对比分析的讲解